داشبورد مدیریتی

تحلیلگر تلگرام

داشبورد تحلیلی

داشبورد ساز

گزارش ساز

هوش تجاری

با داده ها تصمیم بگیرید
جادوبی نرم افزار تحت وبی است که همه نوع داده ای که در شرکت شما تولید می شود را در یک داشبورد یکپارچه به نمودار های معنا دار تبدیل میکند تا ساده تر تصمیم بگیرید
در کمتر از یک دقیقه با جادوبی آشنا شوید
از داشبورد جادوبی استفاده کنید
جادوبی چگونه کار میکند؟
شناسایی شاخص‌های کلیدی کسب و کار سازمان
برقراری ارتباط امن با منابع داده سازمان
تهیه ی گزارش های دقیق و سریع
مصور سازی اطلاعات هدف
نمایش هشدار‌ها بسته به نظر کاربر
بدون نیاز به دانش فنی

ساخت گزارش در جادوبی بر اساس سلیقه انجام می‌شود؛ بدون نیاز به دانش فنی

نمودار‌های متنوع

جادوبی امکان ترسیم انواع نمودار را به همراه قابلیت‌های ویژه جهت پیمایش روی آنها فراهم کرده است

گزارش زنده

جادوبی، در فضایی امن، به سرعت به منابع اطلاعات وصل شده و گزارش می‌سازد

آموزش،مشاوره و پشتیبانی

استفاده از جادوبی ساده است با این حال، پشت جادوبی به آموزش، مشاوره و پشتیبانی گرم است

همه در یک قاب

جادوبی اطلاعات را از منابع مختلف گرفته همه را در یک قاب برای شما نمایش می‌دهد

امکان تنظیم هشدار‌ها

جادوبی به بالا و پایین شدن ارقام حساس است و پیش از آنکه خیلی دیر شود شما را مطلع می کند

منابع داده

جادوبی از انواع منابع داده پشتیبانی میکند

Google Analytics
Google Spreadsheet
Mongo DB
My SQL
Microsoft SQL Server

آخرین مطالب

تحلیل داده شبکه های اجتماعی

کدام کانال تلگرام را تحلیل کنم؟

تا همین چند وقت پیش، وقتی می خواستیم ببینیم که یک کانال چقدر کانال فعال و پرمخاطبی است، به تعداد اعضا و نهایتا به میزان بازدید از پستهایش نگاه می کردیم. اما دیگر همه ما به این نتیجه رسیده ایم که

اکسل

بصری سازی داشبورد مدیریتی هوش تجاری

۵ نشانه که به شما می گوید با اکسل باید خداحافظی کرد

اکسل، محبوب ترین نرم افزار صفحه گسترده جهان است که صدها میلیون کاربر دارد. در حالی که سادگی سازماندهی داده های اکسل آن را ابزار مفیدی برای گزارش‌گیری کرده است، هنوز طول می کشد تا کلان داده های به مراتب فراتر از ظرفیت خود را

هوش تجاری

چقدر برای هوش تجاری هزینه کنیم؟

هر ساله زمانی که بودجه در حال بسته شدن است، بسیاری از سازمان ها یک سوال یکسان را از خود می پرسند: «ما از داده هایمان چه می خواهیم؟» سازماندهی مجموعه های داده های پراکنده و کلان یکی از چالش های بزرگی است که شرکت