پیش بینی هوش تجاری (BI) برای سال ۲۰۱۸: داشبورد، کلید موفقیت خواهد بود

با ترکیب شدن کلان داده‌ها با تکنولوژی‌های نو ظهور، هر سازمانی می‌تواند داده‌ها را تحلیل و بررسی نماید. این تحلیل و بررسی به منظور بهبود وضعیت کسب و کار را هوش تجاری می نامیم.

ایجاد کردن و جمع آوری کلان داده‌ها برای تصمیم گیری‌ها تا به حال تاثیر زیادی را بر روی کسب وکارها داشته است. اگر پیشرفت‌های هوش مصنوعی (AI)، واقعیت مجازی، و به همین صورت سرمایه گذاری‌ها در همچنین پروژه هایی ادامه یابد، سال ۲۰۱۸ سال پربارتری خواهدبود.

در سال ۲۰۱۸، طبق پیش بینی‌ها، خواهیم دید که شرکت‌ها به سمتی حرکت می‌کنند که همکاری بهتری بین انسان و ماشین ایجاد کنند. راه حل این کار تصمیم‌گیری برمبنای هوش تجاری (BI) و تحلیل داده‌ها در پردازش ابری است. در سال ۲۰۱۸ تمام منابع و امکانات شرکت‌ها صرف تصمیم گیری با کمک هوش تجاری و مدیریت بر مبنای آن می‌شود، به این صورت که در این سال شاهد بزرگترین مقدار افزایش روندها به کمک تحلیل داده هستیم.

مطالب این مقاله عبارتند از:

۱- به پا خواستن ربات‌های کاربردی

۲- هر کسی در هر سازمانی قادر به تحلیل داده خواهد بود

۳- تشخیص صدا: صحبت به زبان تحلیل داده

۴- افزایش روزافزون اطلاعات در دفاتر

۵- واگذار کردن داده ها به پردازنده های ابری

۶- برخواستن «بینش به عنوان یک خدمت»

۷- بیشتر بنگاه های تجاری کوچک و بزرگ از کلان داده ها استفاده خواهند کرد

۸- افزایش آموزش در تحلیل داده ها

۱- به پا خواستن ربات‌های کاربردی

طبق مطالعات فارستر از هر ۱۰ شرکت ۷ شرکت در طول سال ۲۰۱۶ تا ۴۰% و در سال ۲۰۱۷ تا ۵۱% درصد حوزه هوش مصنوعی را در شرکت‌های خود پیاده سازی کرده‌اند. هوش مصنوعی و ماشین‌ها یادگیری های خود را با استفاده از تحلیل داده‌ها بالا می برند؛ ابزاری که آن‌ها را قادر می‌سازد تا داده ها را به صورت اتوماتیک خرد کرده و بر روی کارهایی که ارزش بیشتری دارد تمرکز کنند.

۲- هر کسی در هر سازمانی قادر به تحلیل داده خواهد بود

در حالی که حرکت به سمت هوش تجاری، تحلیل داده ها را بیشتر در دسترس قرار می‌دهد، کاربران نیز انتظار دسترسی به هوش تجاری (BI) را در گوشی‌های موبایل خود دارند! همچنین شخصی سازی رابط کاربری و اطلاعات مورد نیاز مشتریان که به سرعت قابل دسترسی باشد نیز جزو انتظارات مشتریان بشمار می‌رود. از جمله مزایای هوش تجاری (BI) در بصری سازی داده‌ها داشبوردهایی هستند که قابلیت ایجاد سطوح مختلف دسترسی به افراد با سطوح مختلف در سازمان را دارند؛ به صورتی که در هر زمان بتوان گزارش‌گیری با هر جزئیاتی که مورد نظر مدیران است انجام گیرد. افزون بر این، ترکیب نمودارها با یک تحلیلگر قدرتمند این امکان را می‌دهد که بتوان بدون درنگ فرصت‌ها و تهدیدهای پیش آمده برای شرکت را تشخیص داد.

۳- تشخیص صدا: صحبت به زبان تحلیل داده

طبق پیش بینی‌های فارستر ۲۵% از شرکت‌های پیش رو، تحلیل های کلیکی (تحلیل هایی که به راحتی و با کلیک کردن بدست می آید) را به همراه رابط‌های کاربری مناسب تکمیل خواهند کرد. گزارش گیری از داده با استفاده از زبان طبیعی و ارائه آنی نتایج بصری در زمره ویژگی های استاندارد نرم افزارهای تحلیلی قرار خواهند گرفت. این در واقع ارتباطی میان داشبوردها و ابزاری شبیه الکسا و کورتانا است که افراد را قادر می‌سازد بدون نیاز به دانستن زبان تحلیل داده بتوانند با راندمان بهتری به کارهای خود برسند.

۴- افزایش روزافزون اطلاعات در دفاتر

در سال ۲۰۱۸ مشاهده خواهیم کرد که شرکت‌ها به ارزش داده ها پی می‌برند. طبق مقررات، سازمان ها باید بدانند که دقیقا هر قطعه از داده‌ها را در کجا نگه داری کرده‌اند. مهم‌تر از هر چیز، توانایی استخراج داده‌ها از منابع مختلف به داخل یک داشبورد و درک آن است. متمرکز کردن داده‌ها در یک داشبورد به کاربر این امکان را می‌دهد که در یک لحظه همه‌ی اطلاعات مهمی را که جمع آوری شده مشاهده کند.

۵- واگذار کردن داده ها به پردازنده های ابری

فارستر انتظار دارد که حدود نیمی از شرکت‌ها در اولین سیاست خود در سال ۲۰۱۸ برای کاهش و کنترل هزینه‌ها، تحلیل‌ها و کلان داده‌ها را به ابرها بسپارند. اولین امکانی که ذخیره سازی و پردازش ابری به شما می‌دهد این است که قادر خواهید بود در هر مکانی به اطلاعات خود دسترسی داشته باشید.

۶- برخواستن «بینش به عنوان یک خدمت»

هوش تجاری (BI) یک ابزار است همانند دیگر ابزارها که تاثیر این ابزار به توانایی کسانی که از این ابزار استفاده می کنند بستگی دارد. در نتیجه تعداد زیادی از شرکت ها هوش تجاری (BI) را برون سپاری می کنند. طبق گزارش ها ۷۲ درصد سازمان ها قسمت IT خود را برای کاهش هزینه‌ها برون سپاری کرده اند. این کار باعث می شود تمرکز خود را بر روی کسب وکار خود متمرکز کنند.

۷- بیشتر بنگاه های تجاری کوچک و بزرگ از کلان داده ها استفاده خواهند کرد

دیگر زمان آن فرارسیده است که همه شرکت ها با بودجه های مختلف که سودشان در تحلیل کلان داده‌ها است از هوش تجاری (BI) استفاده کنند. در سال ۲۰۱۸ خواهیم دید که شرکت‌های کوچک و بزرگ به وسیله کلان داده‌ها عادت‌ها، رفتارها، انگیزه، اولویت ها و چیزهایی که مشتریان را به خود وفادار می کنند را فرابگیرند. هوش تجاری (BI) به آن‌ها کمک می کند که شرکت‌ها در حوزه های بازاریابی، تبلیغات، ارتباط با مشتری و خدمات مشتریان خود را بهبود بخشند.

۸- افزایش آموزش در تحلیل داده‌ها

طبق مطالعات اخیر انجام شده توسط PWC، حدود ۶۹ درصد از کارفرمایان، متقاضی دانش اطلاعاتی و مهارت‌های تحلیلی برای کاندیداهای استخدام هستند. طبق گزارش‌های گلسدر شغل دانش اطلاعاتی برای دومین سال متوالی برترین شغل بوده است. این‌ها بازگو کننده این پیام است که تحلیل داده‌ها امروزه و در آینده قسمت جدانشدنی از زندگی هر فردی و در موقعیت شغلی هست. با توجه به چالش‌های پیش روی هوش تجاری، این داشبوردها هستند که یک راه حل ایده آل برای کمک به سازمان‌ها برای پیشرفت به شمار می‌روند.