در نوشته قبل با تعریف ساده و شفافی از تحلیل داده آشنا شدیم:

تحلیل داده، فرآیند بررسی، مرتب سازی، تبدیل و مدل سازی داده با هدف کشف اطلاعات مفید، پیشنهاد کردن، نتیجه گیری و پیشتیبانی از تصمیم گیری است.

و در انتها، به

این روزها زیاد از داده و تحلیل داده می شنویم. مثل فوتبال که به تعداد تماشاگرانش کارشناس دارد، این روزها تحلیل داده هم به تعداد کاربرانش کارشناس دارد! افرادی که به دور از مفاهیم، تجربیات و واقعیت های تحلیل داده، صرفا با به کار بردن

آمار، تصوری کمّی و روشن از اوضاع در اختیار ما قرار می دهد. اما آیا این آمار و ارقام همیشه راست می گویند؟ قطعا پاسخ این سوال خیر است. گاهی افراد به دلایل مختلف از جمله منفعت شخصی، با اعمال تغییرات در شاخص ها و نحوه

با ترکیب شدن کلان داده ها با تکنولوژی های نو ظهور، هر سازمانی می تواند داده ها را تحلیل و بررسی نماید.

ایجاد کردن و جمع آوری کلان داده ها برای تصمیم گیری ها تا به حال تاثیر زیادی را بر روی کسب وکارها

تحلیل های پیشرفته در کنار کلان داده همانند موبایل و فضای ابری، شکل سازمان ها و فرایندهای تجاری را تغییر داده اند. آن ها باعث رونق فوق العاده ای در کسب و­ کارها در سال ۲۰۱۶ شدند؛ چرا که با استفاده از آن ها سازمان­

برای پیشرفت در حرفه ی خود لازم است بدانید که چه چیزهایی کارساز هستند و چه چیزهایی نیستند. همچنین شما باید بدانید چطور می توانید کار خود را بهبود ببخشید. این مسائل برای همه بدیهی است اما نکته ی مهم یافتن راهی برای انجام آن

تمام شرکت ها به دنبال دستیابی به بهترین عملکرد هستند. با این وجود، بسیاری از شرکت ها هنوز درگیر مسائل اولیه نظیر تخصیص مناسب زمان و منابع هستند. در مقابل بسیاری از شرکت ها برای آنکه عملکرد مناسب تری داشته باشند از تکنولوژی تحلیل داده

اینترنت دلیلی برای شفافیت اطلاعات
امروزه افراد نسبت به گذشته از اطراف خود اطلاعات بیشتری دارند. یک دلیل این امر، آسان شدن دستیابی به اطلاعات است. مشتریان، کارمندان، اعضای هیئت مدیره، دوستان و خانواده شما تنها با چند کلیک ساده می توانند پاسخ هایی برای