۷ استراتژی جهت استفاده حداکثری از هوش تجاری

جادوبی مجله جادوبی ۷ استراتژی جهت استفاده حداکثری از هوش تجاری
هوش تجاری (BI)

کلان داده مجله جادوبی هوش تجاری

در هر لحظه در جهان انبوهی از داده ها تولید می شود. این حجم از داده، فرصت ها و چالش های بسیاری را برای افراد مختلف به وجود می آورد. اگر نگاهی به سال های اخیر بیندازیم، متوجه خواهیم شد سازمان هایی که توانسته ­اند با استفاده از راه حل های تحلیلی، داده ­های خود را به دانشی عملی تبدیل کنند، به موفقیت های بزرگی دست یافته ­اند. لذا دریافت و درک آخرین روندهای هوش تجاری، تکنیک های استخراج داده، ابزارهای تحلیلی و دستاوردهایی از این قبیل بسیار ضرورت پیدا کرده اند. در این نوشتار هفت استراتژی هوش تجاری را بیان کرده ایم که سازمان ها با استفاده از آن می توانند از داده ها برای موفقیت سازمان خود بیشتر استفاده نمایند. برخی از این استراتژی ها را حتی می توان در مدتی بسیار کوتاه پیاده نمود.

سازمان هایی که توانسته ­اند با استفاده از راه حل های تحلیلی، داده ­های خود را به دانشی عملی تبدیل کنند، به موفقیت های بزرگی دست یافته ­اند. یکی از بهترین روش ها در این زمینه، استفاده از هوش تجاری و تهیه ی داشبوردهای مدیریتی است.

۱- استفاده از هوش تجاری را فراگیر کنید

۲- ساده سازی سیستم­ ها و کاهش هزین ­­­­­­­ ها

۳- با محدودیت در استخراج داده ها خداحافظی کنید!

۴- ابزاری را انتخاب کنید که همه­ ی کارها را انجام دهد

۵- آینده کلان داده را پیش بینی کنید

۶- ارتقای جایگاه تجزیه و تحلیل به هسته مرکزی سازمان

۷- در مشاهده ی عملکردها دیدی عمیق تر داشته باشیم


۱- استفاده از هوش تجاری را فراگیر کنید

اگر شما از هوش تجاری استفاده می کنید، پس احتمالاً تاثیری را که تا الآن BI بر تحلیل داده ها در شرکت­تان گذاشته متوجه شده اید. اما آیا افراد دیگر هم این تاثیر را احساس کرده اند؟ زمان آن رسیده که ما بیشترین سرمایه گذاری های BI خود را در جهت تعمیم دادن آن به هر فرد در سرتاسر سازمان خود تخصیص دهیم. بخش­ های فروش، بازاریابی و منابع انسانی می توانند با ابزارهای تحلیلی کارشان را بهتر انجام دهند، به عنوان نمونه آن ها می توانند اطلاعات قابل رقابت را در فضای ابری با هم به اشتراک بگذارند، یا درباره ­ی پیش­بینی فروش با یکدیگر همکاری بکنند یا به داده های استخدامی مصاحبه های تلفنی دسترسی داشته­ باشند.

۲- ساده سازی سیستم­ ها و کاهش هزینه­­­­­­­ ها

امسال را سالی مهم جهت انجام خانه تکانی های اساسی برای کاهش هزینه های غیرضروری در نظر بگیرید. جدیدا تکنولوژی هایی که در سطح شرکت های بزرگ قابل استفاده هستند، پرداخت هزینه ی کمتر و انجام کارهای بیشتر را برای ما ممکن کرده اند. آن ها همچنین این انعطاف را دارند تا با تغییر نیازمندی های کسب و کار، بدون صرف هزینه خاصی خود را با شرایط جدید منطبق سازند.

۳- با محدودیت در استخراج داده ها خداحافظی کنید!

طی چند سال اخیر ما شاهد استفاده ی زیاد از IT در بخش های مختلف سازمان ها بوده ­ایم. در هر سازمان، هر بخش تمایل دارد تا راهکارهای خود را برای استخراج داده و ارائه ی گزارش به کار گیرد. اما هدف سازمان از این راه حل ها ایجاد تصاویر واقعی سازمان و  دادن گزارش مناسب به مدیران است. این گزارش ها درباره ­ی این موضوع است که هر بخش از سازمان چه دستاوردهایی داشته اند. سازمان هایی که نتوانسته اند راه حل های مناسبی برای استخراج و جمع آوری داده و اطلاعات شان پیدا کنند، بخشی از داده های خود را از دست داده اند. لذا نتوانسته اند تصویر درستی از سازمان خود ارائه دهند. اما در مقابل سازمان­ هایی که در استخراج داده موفق بوده اند، در تصمیم گیری هم موفق بوده اند. پس برای موفقیت لازم است کاری کنیم که داده های بخش های مختلف پنهان نمانند!

سازمان هایی که نتوانسته اند راهکار مناسبی برای جمع آوری و استخراج اطلاعات شان پیدا کنند، بخش زیادی از داده های خود را از دست داده اند لذا نتوانسته اند تصویر درستی از سازمان خود ارائه دهند. این موضوع باعث کاهش کیفیت تصمیم گیری درون سازمان می شود.

۴- ابزاری را انتخاب کنید که همه ی کارها را انجام دهد

سازمان­ های بسیاری از «ابزارهای مجزا» برای تحقق هوش تجاری و نیازمندی های تحلیلی خود استفاده می کنند. با این حال این مدل به دلیل هزینه ی بالای آموزش و نگهداری، ناکارآمد بوده و همچنین محدودیت ­هایی در زمینه­ ی همکاری تیمی ایجاد می کند.

ما معتقدیم که در سال جاری بهتر است سازمان ­ها اولویت خود را یافتن ابزاری قرار دهند که بتواند به راحتی از برنامه های موبایلی، استخراج داده ها و تحلیل درون حافظه ای پشتیبانی نماید. سازمان های پیشرو و تفکرمحور به دنبال یک ابزار جامع و یکپارچه برای هر فرد خواهند ­بود که تمامی نیاز­های آن ­ها را برطرف کرده و زمان توسعه و نگهداری را کاهش دهد.

۵- آینده کلان داده را پیش بینی کنید

بر کسی پوشیده نیست که کلان داده همچنان دارد به ماهیت شناوری و پویایی خود ادامه می دهد. در سال های ۲۰۱۴ و ۲۰۱۵ تمرکز شرکت ها بر­روی داشتن برنامه ه­ایی بود که بتوانند اطلاعات را از کلان داده ها استخراج کنند. اما از سال ۲۰۱۷ به بعد، سازمان­ ها نیاز دارند تا مطمئن شوند هر سرمایه گذاری تحلیلی که آن ­ها انجام می ­دهند، به شدت انعطاف پذیر است. امروزه سازمان ­ها به این قابلیت نیاز دارند تا هزاران گزارش را بدون پاک شدن گزارش های قبلی، مجددا دسته بندی و بررسی کنند.

۶- ارتقای جایگاه تجزیه و تحلیل به هسته مرکزی سازمان

امروزه راه حل های تحلیلی هر جنبه از سازمان را تحت تاثیر قرار می دهند. به هر اندازه که افراد بیشتری، راه حل های تحلیلی را اتخاذ می کنند، این تحلیل ها در سازمان فراگیرتر می شوند. همین موضوع باعث شده است که شرکت ها در سال ۲۰۱۷ به بعد تلاش های خود را برای ساخت برنامه های موبایلی و دسکتاپی بیشتر کنند. برنامه های موبایلی و دسکتاپ، تحلیل ها و تصمیم گیری بر مبنای گزارش های دقیق و به روز را در سازمان فراگیرتر خواهد کرد و باعث خواهد شد که داده ها و گزارش ها به بخش اصلی کسب و کار شما تبدیل شود. «جادوبی» با ارائه ی داشبوردهای مدیریتی در بستر وب، دسکتاپ و موبایل می تواند به شما کمک زیادی نماید و این امکان را به وجود آورد تا در هر لحظه و هر مکانی، کارکنان سازمان شما بتوانند به گزارش های مربوط به خود دسترسی داشته باشند.

۷- در مشاهده ی عملکردها دیدی عمیق تر داشته باشیم

از سال ۲۰۱۷ به بعد، انتظار می رود شرکت ها اداره ی بهتر دارایی هایشان را در اولویت قرار­ دهند. آن ها می خواهند بفهمند که کارمندان چگونه با کار و محل کارشان تعامل داشته و از چه تکنولوژی­ هایی در چه زمان و چگونه استفاده می کنند. سازمان ­هایی که این اطلاعات را دارند می ­توانند تصمیمات بهتری را در امور مختلف بگیرند و تعیین کنند که در کجا باید هزینه­ ها را کاهش دهند.

مطالب پیشنهادی

برچسب ها :

درج دیدگاه

You have to agree to the comment policy.

*