پیش‌بینی هوش‌تجاری (BI) برای سال ۲۰۱۸: داشبورد، کلید موفقیت خواهد بود

جادوبی داشبورد, کلان داده, هوش تجاری پیش‌بینی هوش‌تجاری (BI) برای سال ۲۰۱۸: داشبورد، کلید موفقیت خواهد بود
هوش‌تجاری

داشبورد کلان داده هوش تجاری

پیش‌بینی هوش‌تجاری (BI) برای سال ۲۰۱۸: داشبورد، کلید موفقیت خواهد بود

با ترکیب شدن کلان‌داده‌ها با تکنولوژی‌های نو ظهور، هر سازمانی می‌تواند داده‌ها را تحلیل و بررسی نماید.

ربات

ایجاد کردن و جمع‌آوری کلان داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌ها تا به حال تاثیر زیادی را بر روی کسب‌وکارها داشته‌است. اگر پیشرفت‌های هوش‌مصنوعی (AI)، واقعیت مجازی، و به همین صورت سرمایه‌گذاری‌ها در همچنین پروژه‌هایی ادامه یابد، سال ۲۰۱۸ سال پربارتری خواهدبود.

در سال ۲۰۱۸، طبق پیش‌بینی‌ها، خواهیم دید که شرکت‌ها به سمتی حرکت می‌کنند که همکاری بهتری بین انسان و ماشین ایجاد کنند. راه‌حل‌ این کار تصمیم‌گیری برمبنای هوش‌تجاری (BI) و تحلیل‌ داده‌ها در پردازش ابری است. در سال ۲۰۱۸ تمام منابع و امکانات شرکت‌ها صرف تصمیم‌گیری با کمک هوش‌تجاری و مدریت بر مبنای آن می‌شود، به این صورت که در این سال شاهد بزرگترین مقدار افزایش روندها به کمک تحلیل داده هستیم.

مطالب این مقاله عبارتند از:

۱-به پا خواستن ربات‌های کاربردی

۲-هر کسی در هر سازمانی قادر به تحلیل داده خواهد بود

۳-تشخیص صدا: صحبت به زبان تحلیل داده

۴-افزایش روزافزون اطلاعات در دفاتر

۵-واگذار کردن داده‌ها به پردازنده‌های ابری

۶-برخواستن «بینش به عنوان یک خدمت»

۷-بیشتر بنگاه‌های تجاری کوچک و بزرگ از کلان داده‌ها استفاده خواهند کرد

۸- افزایش آموزش در تحلیل داده‌ها


۱-به پا خواستن ربات‌های کاربردی

طبق مطالعات فارستر از هر ۱۰ شرکت ۷ شرکت در طول سال ۲۰۱۶ تا ۴۰% و در سال ۲۰۱۷ تا ۵۱% درصد حوزه هوش‌مصنوعی را در شرکت‌های خود پیاده‌سازی کرده‌اند. هوش‌مصنوعی و ماشین‌ها یادگیری‌های خود را با استفاده از تحلیل‌داده‌ها بالا می‌برند؛ ابزاری که آن‌ها را قادر می‌سازد تا داده‌ها را به صورت اتوماتیک خرد کرده و بر روی کارهایی که ارزش بیشتری دارد تمرکز کنند.

۲-هر کسی در هر سازمانی قادر به تحلیل داده خواهد بود

در حالی که حرکت به سمت هوش‌تجاری، تحلیل داده‌ها را بیشتر در دسترس‌ قرار می‌دهد، کاربران نیز انتظار دسترسی به هوش‌تجاری (BI) را در گوشی‌های موبایل خود دارند! همچنین شخصی‌سازی رابط‌ کاربری و اطلاعات مورد نیاز مشتریان که به سرعت قابل دسترسی باشد نیز جزو انتظارات مشتریان بشمار می‌رود. از جمله مزایای هوش‌تجاری (BI) در بصری‌سازی داده‌ها داشبوردهایی هستند که قابلیت ایجاد سطوح مختلف دسترسی به افراد با سطوح مختلف در سازمان را دارند؛ به صورتی که در هر زمان بتوان گزارش‌گیری با هر جزئیاتی که مورد نظر مدیران است انجام گیرد. افزون بر این، ترکیب نمودارها با یک تحلیلگر قدرتمند این امکان را می‌دهد که بتوان بدون درنگ فرصت‌ها و تهدیدهای پیش‌آمده برای شرکت را تشخیص داد.

۳-تشخیص صدا: صحبت به زبان تحلیل داده

طبق پیش‌بینی‌های فارستر ۲۵% از شرکت‌های پیش‌رو، تحلیل‌های کلیکی (تحلیل‌هایی که به‌راحتی و با کلیک کردن بدست می‌آید) را به همراه رابط‌های کاربری مناسب تکمیل خواهند کرد. گزارش‌گیری از داده با استفاده از زبان طبیعی و ارائه آنی نتایج بصری در زمره ویژگی‌های استاندارد نرم‌افزارهای تحلیلی قرار خواهند گرفت. این در واقع ارتباطی میان داشبوردها و ابزاری شبیه الکسا و کورتانا است که افراد را قادر می‌سازد بدون نیاز به دانستن زبان تحلیل داده بتوانند با راندمان بهتری به کارهای خود برسند.

۴-افزایش روزافزون اطلاعات در دفاتر

در سال ۲۰۱۸ مشاهده خواهیم کرد که شرکت‌ها به ارزش داده‌ها پی‌می‌برند. طبق مقررات، سازمان‌ها باید بدانند که دقیقا هر قطعه از داده‌ها را در کجا نگه‌داری کرده‌اند. مهم‌تر از هر چیز، توانایی استخراج داده‌ها از منابع مختلف به داخل یک داشبورد و درک آن است. متمرکز کردن داده‌ها در یک داشبورد به کاربر این امکان را می‌دهد که در یک لحظه همه‌ی اطلاعات مهمی را که جمع‌آوری شده مشاهده کند.

۵-واگذار کردن داده‌ها به پردازنده‌های ابری

فارستر انتظار دارد که حدود نیمی از شرکت‌ها در اولین سیاست خود در سال ۲۰۱۸ برای کاهش و کنترل هزینه‌ها، تحلیل‌ها و کلان‌داده‌ها را به ابرها بسپارند. اولین امکانی که ذخیره سازی و پردازش ابری به شما می‌دهد این است که قادر خواهید بود در هر مکانی به اطلاعات خود دسترسی داشته‌باشید.

۶-برخواستن «بینش به عنوان یک خدمت»

هوش‌تجاری (BI) یک ابزار است همانند دیگر ابزارها که تاثیر این ابزار به توانایی کسانی که از این ابزار استفاده می‌کنند بستگی دارد. در نتیجه تعداد زیادی از شرکت‌ها هوش‌تجاری (BI) را برون‌سپاری می‌کنند. طبق گزارش‌ها ۷۲ درصد سازمان‌ها قسمت IT خود را برای کاهش هزینه‌ها برون‌سپاری کرده‌اند. این کار باعث می‌شود تمرکز خود را بر روی کسب‌وکار خود متمرکز کنند.

۷-بیشتر بنگاه‌های تجاری کوچک و بزرگ از کلان داده‌ها استفاده خواهند کرد

دیگر زمان آن فرارسیده است که همه شرکت‌ها با بودجه‌های مختلف که سودشان در تحلیل کلان داده‌ها است از هوش‌تجاری (BI) استفاده کنند. در سال ۲۰۱۸ خواهیم دید که شرکت‌های کوچک و بزرگ به وسیله کلان داده‌ها عادت‌ها، رفتارها، انگیزه، اولویت‌ها و چیزهایی که مشتریان را به خود وفادار می‌کنند را فرابگیرند. هوش‌تجاری (BI) به آن‌ها کمک می‌کند که شرکت‌ها در حوزه‌های بازاریابی، تبلیغات، ارتباط با مشتری و خدمات مشتریان خود را بهبود بخشند.

۸- افزایش آموزش در تحلیل داده‌ها

طبق مطالعات اخیر انجام شده توسط PWC، حدود ۶۹ درصد از کارفرمایان، متقاضی دانش اطلاعاتی و مهارت‌های تحلیلی برای کاندیداهای استخدام هستند. طبق گزارش‌های گلسدر شغل دانش اطلاعاتی برای دومین سال متوالی برترین شغل بوده‌است. این‌ها بازگو کننده این پیام است که تحلیل داده‌ها امروزه و در آینده قسمت جدانشدنی از زندگی هر فردی و در موقعیت شغلی هست. با توجه به چالش‌های پیش‌روی هوش تجاری، این داشبوردها هستند که یک راه‌حل ایده‌آل برای کمک به سازمان‌ها برای پیشرفت به شمار می‌روند.

مطالب پیشنهادی

برچسب ها :

2 دیدگاه برای “پیش‌بینی هوش‌تجاری (BI) برای سال ۲۰۱۸: داشبورد، کلید موفقیت خواهد بود” درج شده

  1. سلام
    یک نکته را خواستم منتقل کنم. در دنیا بیشتر از آن به عنوان ابزارهای تحلیل رسانه های اجتماعی (به طور خاص برای رسانه های اجتماعی) و یا ابزارهای وب باز یاد میشه. Social media management Software ابزارهای تحلیل و تراکنشی قدرتمندی که هم در حوزه تراکنش publishing. listening, scheduling, و هم در حوزه تحلیل analytics کار می کنند.
    خیلی خوب میشه که مسیر حرکت راهکار شما به سمت توسعه ابزارهای تحلیل رسانه های اجتماعی و وب باز بره.

    1. آقا حامد کلانتری، سلام و عرض ادب
      ممنون از نکته دقیق و مفیدی که برامون فرستادی. جای خوشحالی است که کاربران جادوبی، عمدتا مثل شما، نظرات و انتقادات سازنده‌ای برای ما دارند. اتفاقا نقشه راه جادوبی نیز همپوشانی زیادی با نظر شما دارد. جادوبی فعلا در قدم اول قرار دارد؛ با این حال، سیر پیشرفت آن در هفته‌های اخیر این نوید را خواهد داشت که بزودی در زمینه تحلیل بتواند نیازمندیهای کاربران را مرتفع کند.

درج دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

*