تحلیل داده و آسیب‌های آن – قسمت اول

جادوبی تحلیل داده تحلیل داده و آسیب‌های آن – قسمت اول
تحلیل داده

تحلیل داده

تحلیل داده و آسیب‌های آن – قسمت اول

این روزها زیاد از داده و تحلیل داده می‌شنویم. مثل فوتبال که به تعداد تماشاگرانش کارشناس دارد، این روزها تحلیل داده هم به تعداد کاربرانش کارشناس دارد! افرادی که به دور از مفاهیم، تجربیات و واقعیت‌های تحلیل داده، صرفا با به کار بردن یکی دو تا ابزار و روش، خود را خبره در تحلیل داده می‌دانند. گذشته از این معضلات، تحلیل داده واقعا چیست؟ چه کاربردی دارد؟ چگونه می‌توانیم از آن استفاده کنیم؟

منظور از تحلیل داده فرآیند بررسی، مرتب سازی، تبدیل و مدل سازی داده با هدف کشف اطلاعات مفید، پیشنهاد کردن، نتیجه گیری و پیشتیبانی از تصمیم گیری است. به عبارتی دیگر تحلیل داده یک فرآیند است که در آن داده‌های خام دریافت و تبدیل به اطلاعات مفید برای تصمیم گیری می‌شوند، داده‌ها جمع آوری و تحلیل می‌شوند تا به سوالاتی پاسخ دهند و یا فرضیاتی را بررسی و یا نظریه‌هایی را رد کنند.

تحلیل داده چگونه به ما کمک می‌کند؟

فرض کنید شما می‌خواهید تصمیم بگیرید که با استفاده از تبلیغات، مشتریان خود را ترغیب به خرید کنید. چه محصولی را به کدام مشتری و چگونه تبلیغ کنید؟ چقدر و کجا هزینه کنید؟ ممکن است بخواهید درباره تعدیل نیرو یا استخدام تصمیم‌گیری کنید. یا این که تصمیم بگیرید کجا سرمایه‌گذاری کنید که عایدی بیشتری بدست آورید؟

تحلیل داده
تحلیل داده

الان زمانی است که تحلیلگر داده وارد ماجرا می‌شود. او پس از شناخت مساله و درک فضای کسب و کار، سوال مدیر را تبدیل به سوال تحلیلی می‌کند. در واقع به دنبال حل مساله با استفاده از اطلاعاتی است که در سیستم از مشتریان دارند. او فرایند تحلیل داده را برای هر سوال تحلیلی طی می‌کند تا به گزاره‌های زیر می‌رسد:

  • مشتریان را هم اینک می‌توان در سه دسته تصور کرد: مشتریان برجسته (آنهایی که متعدد و زیاد خرید می‌کنند) مشتریان هرازگاهی (آنهایی که گاهی هستند گاهی نیستند) و مشتریان معمولی (افرادی بین دو دسته قبلی).
  • تبلیغات تا کنون روی رفتار خرید مشتریان برجسته تاثیری نداشته و فقط اندکی بر تعداد آنها افزوده
  • کمپین‌های با تخفیف بالا رشد چشمگیری در تعداد و تراکنش‌های مشتریان هرازگاهی داشته
  • اغلب مشتریان معمولی کالاهایی به قیمت ۵۰ هزار تا ۵۰۰ هزار تومان می‌خرند
  • مشتریان برجسته اغلب افرادی از شرکت‌های بزرگ هستند

اینها همان گزاره‌های دانشی است. گزاره‌هایی که بر دانش مدیریت از حال سیستمش اضافه می‌کند به طوری که در تصمیم‌گیری مفید باشد. کشف چنین گزاره‌هایی به طور دستی و خارج از فرایند تحلیل داده واقعا ساده نیست.

مدیر، با استفاده از این گزاره‌ها می‌تواند تصمیم بگیرید که مثلا برای جذب بیشتر مشتریان معمولی، چه تیپ محصولاتی را با چه تخفیفی باید در ویترین قرار دهد یا چه باید بکند تا مشتریان هرازگاهی را تبدیل به مشتریان معمولی کند (مثلا آیا استفاده از روش امتیاز دادن به خریدها جهت اهدای کد تخفیف فایده دارد یا نه).

آسیب‌ها

اگر گمان کرده‌اید که تحلیل داده‌ فقط ازرش است و آسیب ندارد بهتر است بدانید که اشتباه کرده‌اید. تحلیل داده نیز می‌تواند یک چاقوی دو لبه باشد. پس بهتر است پیش از بکارگیری آن با آسیب‌های ان بیشتر آشنا شوید. حتی اگر در حال استفاده از تحلیل داده هم هستید باز هم توصیه ما آشنایی با آسیب‌های آن است. ما در مطلب بعدی راجع به این آسیب‌ها توضیحاتی خواهیم داد.

برای مطالعه ادامه این مطلب اینجا کلیک کنید

مطالب پیشنهادی

درج دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

*