روندهای آینده بصری سازی داده چه خواهد بود؟

جادوبی بصری سازی, مجله جادوبی, هوش تجاری روندهای آینده بصری سازی داده چه خواهد بود؟
بصری سازی اطلاعات

بصری سازی مجله جادوبی هوش تجاری

اغلب افراد با معضلی به نام کمبود وقت جهت خواندن مواجه هستند. این معضل برای مدیران کسب و کارها و سازمان ها بیشتر نمود پیدا می کند که دلیل آن چیزی جز انباشت حجم وسیعی از اطلاعات نیست. اما مدیران چگونه می توانند به جنگ این معضل بروند؟

یک راهکار آن است که آن ها ابزاری گرافیکی داشته باشند که به کمک آن بتوانند داده و اطلاعات را به گویاترین و در کم حجم ترین شکل ممکن ارائه دهد که این امر نیز جز با بصری سازی داده امکان پذیر نخواهد بود. قبلا در مقاله ای تحت عنوان ضرورت استفاده از بصری سازی داده به طور مفصل به این راهکار پرداخته ایم. حال در این مقاله سعی داریم روی روندهای آتی بصری سازی داده تمرکز کرده و به تغییراتی که احتمالا در سال های آتی شاهد خواهیم بود بپردازیم.

تصاویر ثابت دیگر چندان مؤثر نخواهند بود

ظهور و گسترش بصری سازی معنادارتر که بتواند داستانی بگوید

تحلیل بصری در حال قوی تر شدن است

یکپارچگی بیشتر با منابعی که در­ دسترس تر هستند

تحلیل کلان داده بیشتر متوجه کیفیت خواهد شد

استاندارد­زدایی از تحلیل داده اولویت می یابد

امنیت و انبارش در کنار بصری سازی بیشتر جلوه می کند

نمایش در قالب شبکه، گسترش زیادی می یابد

نیاز به آموزش بیشتر احساس می شود

نمودارها در ابعاد مختلف و متناسب با تقاضای مشتری ایجاد می شوند

داستان سرایی با نمودارها پیوند خواهد خورد 


۱- تصاویر ثابت دیگر چندان مؤثر نخواهند بود

امروزه تصاویر الکترونیکی متحرک، نرم افزارها و ابزار فیلم برداری کوچک و عمومی و کلیپ های ویدئویی کوتاه به شدت رواج پیدا کرده اند. دامنه توجه انسان ها به طور متوسط ۸ ثانیه است و این امکانات، جزو آسان ترین روش ها برای برای جلب توجه انسان ها محسوب می شوند. از این رو، این امکانات بصری می توانند جهت نمایش اطلاعات به طرزی کاراتر و سریع تر برای ایجاد درک بیشتر در مخاطب به کار گرفته شوند. به نظر می رسد که بصری سازی در چنین محیطی به سمت تولید تصاویر متحرک و حتی کلیپ های ویدیویی خواهد رفت. بنابراین یکی از روندهایی که در ابزارهای بصری سازی قابل مشاهده خواهد بود نمایش حرکت اشیاء در نمودارها برای نشان دادن تغییرات آن در طول زمان خواهد بود.

۲- ظهور و گسترش بصری سازی معنادارتر که بتواند داستانی بگوید

بصری سازی در دوره جدید تمرکز زیادی روی ارزش افزایی نزد مخاطبان خواهد داشت؛ زیرا ابزارهای آن امروزه در اختیار عموم قرار گرفته و دیگر رسم نمودار، چالش جدی مخاطبان محسوب نمی شود. بلکه آنچه اهمیت دارد معنا و مفهومی است که قرار است به بهترین نحو به مخاطب القا شود. از این رو بصری سازی را در آینده، بر خلاف بصری سازی ثابت و خطی امروزه، بسیار جذاب تر، خلاقانه تر و در جهت آسان تر کردن کارها خواهیم دید.

۳- تحلیل بصری در حال قوی تر شدن است

تحلیل داده اصلی ترین ابزار پایش عملکرد برای کسب و کارها است. کسب و کارهای امروزی اغلب با کلان داده ها پیوند خورده اند و اگر به دنبال استفاده و تحلیل چنین داده ای باشیم، نیاز است که ابزارها و نحوه نمایش بصری آن را ارتقا دهیم. بدین ترتیب، محدود کردن داده ای که در­ اختیار داریم در مقابل آنچه واقعاً از یک گزارش بصری نیاز داریم ضرورت می یابد. این ضرورت، موجب پیدایش ابزارهای بیشتری خواهد شد که کسب و کار، با استفاده از آن ها، قادر به تحلیل بصری عملکرد خود باشد. در کنار این امر، امکان تعامل با آنچه نمایش داده می شود در قالب تغییر صفحه نمایش، فیلتر کردن موارد نامربوط، عمیق تر شدن در سطح جزییات و برجسته کردن زیرمجموعه های داده در میان نمودارهای مختلف بسیار مفید خواهد بود.

اپلیکیشن تحت وب جادوبی، قابلیت تغییر و جابه جایی نمودارها، فیلتر کردن اطلاعات بر اساس نیاز کاربر و نمایش جزییات اطلاعات را در یک داشبورد برای کاربران خود فراهم کرده است.

۴- یکپارچگی بیشتر با منابعی که در­ دسترس تر هستند

امروزه روش های متنوعی برای یکپارچه سازی داده هایی که از منابع مختلف به دست آمده اند ابداع شده و در حال استفاده است. انتظار می رود روز ­به­ روز، با پیشرفت فناوری و توسعه ابزارهای جدید کار با کلان­ داده، پیچیدگی انجام چنین اموری کاهش بیابد و داده ها نیز بیشتر در دسترس و روش های بصری سازی نیز بیشتر قابل درک باشند. در واقع، امروزه تمرکز اصلی روی دسترسی و بصری سازی انواع و ابعاد مختلف داده به سریع ترین شکل ممکن است.

۵- تحلیل کلان داده بیشتر متوجه کیفیت خواهد شد

ظهور و گسترش به کارگیری کلان داده در دهه اخیر، محققان و کسب و کارها را بر آن داشت که پاسخی برای این سؤال بیابند: چگونه می توان این حجم داده را کوچک تر و قابل درک تر کنند؟ در این میان انتخاب صحیح ابزار بصری سازی و تحلیل بصری (که تأکید بیشتری بر کیفیت نسبت به کمیت دارد) بیشتر مورد توجه قرار گرفته است. در واقع هدف، بصری سازی داده ها به نحوی کاراتر و خلاقانه تر است تا اطلاعات مرتبط و قابل درک تری بدست بیاید. برای این منظور، نمایش تصاویری هیجان انگیز، نمودارهای تعاملی و محیط های سه بعدی می توانند کمک کننده باشند.

۶- استاندارد­زدایی از تحلیل داده اولویت می یابد

برای بصری سازی کلان داده، هر چه تأکید کمتری روی استفاده از حجم عظیمی از داده ها بشود، از آن طرف توجه بیشتری به یافتن روش های استاندارد­زدایی از تحلیل کلان داده و ایجاد روش های شخصی سازی شده بصری سازی خواهد شد. هنگامی که حرکت به سمت تحلیل های شخصی سازی شده باشد، می توان انتظار شکوفایی پیش بینی های شخصی سازی شده را نیز داشت. این می تواند در جهت ایجاد بینشی عمیق تر از خروجی ها و قدرت تعیین مطلوب ترین خروجی برای نمونه های آتی کمک کند.

۷- امنیت و انبارش در کنار بصری سازی بیشتر جلوه می کند

باید توجه داشت که در کنار تحلیل و بصری سازی داده، موضوعات دیگری نیز وجود دارد که گاه بر آن مؤثر بوده و گاه از آن تأثیر می پذیرند. موضوع امنیت داده ها و ایجاد سنجه های امنیتی و کدگذاری های داده پیشرفته تر و تأکید بر نحوه مناسب انبارش داده (به عنوان مثال انبارش ابری) از آن جمله هستند.

۸- نمایش در قالب شبکه، گسترش زیادی می یابد

یکی از انواع نمایش که امروزه توجه و اقبال زیادی به آن شده است، نمایش ارتباط میان موجودیت های مختلف در قالب نمودارهای گره و یال یا شبکه های پیچیده است. چنین نمایشی اگرچه برای دانشمندان علوم اجتماعی جذاب و پراهمیت است اما در حوزه کسب و کار، در زمره ابزارهای بصری سازی در حال گسترش معرفی می شود.

۹- نیاز به آموزش بیشتر احساس می شود

از ابتدا که بصری سازی داده ها در اختیار کسب و کارها قرار گرفت، ظاهر جذاب و ارتباط آن با فعالیت ها و عملکردها موجب شد که به سرعت مورد استقبال همگان قرار بگیرد؛ اما بیشتر کسانی که بصری سازی را خیلی سریع مورد استفاده قرار دادند، از مفهوم و نحوه کار با آن مطلع نبودند. تا جایی که آن را جذاب اما ضعیف از نظر استفاده دانستند. این اوضاع قطعاً با پیشرفت روش های بصری سازی و پیچیده تر شدن احتمالی آن ها جهت پوشش داده های پیچیده تر و تحلیل کلان داده ها بیشتر احساس خواهد شد. مگر اینکه در این روند، ساده سازی خروجی های این ابزارها و تمرکز بر آموزش را در دستور کار قرار دهند.

۱۰- نمودارها در ابعاد مختلف و متناسب با تقاضای مشتری ایجاد می شوند

به نظر می رسد همچنان بعضی از انواع نمودارها فضا برای گسترش داشته باشند. آنچه که بیشتر از همه جلوه خواهد داشت توجه به نیاز مشتری برای نوع خاصی از نمایش جهت تحقق اهدافش است. این نوع خاص می تواند:

  • در ارتباط با هدف خاصی باشد (مانند دولت امریکا که مراکز تحلیل بصری ملی را در دانشگاه های متعددی به راه انداخته و هدفش توسعه روش های جدید به کارگیری بصری سازی داده در راستای تأمین نیازمندی های تحلیلی آژانس های دولتی مختلف است)
  • یا متمرکز بر نمایش داده ها در ابعاد خاص (به عنوان مثال در ابعاد کوچک مانند صفحه نمایشگر تلفن همراه یا یک تصویر کامل از اطلاعات در ابعاد دیوار یک اتاق) باشد.

جادوبی نیز با استفاده از نمودارهای مختلف سعی می کند کاربر را به هدفی که مدنظر دارد برساند.

۱۱- داستان سرایی با نمودارها پیوند خواهد خورد

داستان سرایی و بصری سازی هر یک کاربردهای ویژه و مهمی دارند؛ اما هنوز ابزاری که بتواند ارتباط و تعامل مناسبی میان این دو به وجود بیاورد ایجاد نشده است. به نظر می رسد چنین دستاوردی که بتواند یکپارچگی میان داستان ها و ابعاد مختلف بصری سازی داده به وجود آورد در آینده بسیار مورد توجه واقع شود. حتی در آینده داستان سرایی ها نیز از طریق دستیاران مجازی (واقعیت مجازی) و کاملاً به صورت خودکار انجام خواهد شد.

مطالب پیشنهادی

برچسب ها : ,

درج دیدگاه

You have to agree to the comment policy.

*